课题组信息与本地约定¶
本节用于补充本课题组的落地信息:账号、数据与协作方式。以下内容多为通用建议,请根据导师要求和个人情况调整;如组内后续形成统一规定,可在此补充。
推荐阅读方式¶
| 角色 | 说明 | 建议优先阅读 |
|---|---|---|
| 以实验为主 | 主要采集数据、使用仪器 | 前言 → 提示词模板 中「数据分析」「实验记录」→ Origin / Excel |
| 以编程与数据处理为主 | 大量脚本、批量处理 | 前言 → AI工具指南 → MATLAB / Excel → 提示词模板 |
| 以仿真与可视化为主 | 多物理场、光学仿真、三维出图 | 前言 → COMSOL / FDTD / SolidWorks / C4D |
| 仪器与自动化 | 测控、DAQ、仪器联调 | LabVIEW → 提示词模板 中「代码生成」「报错调试」 |
账号与权限¶
- 学校邮箱 / GitHub:建议用学校邮箱(.edu.cn 后缀)注册 GitHub,可免费获取 GitHub Education 权益(含 Copilot 免费等)。是否统一注册请与导师确认。
- 组内代码托管:暂无统一平台。如组内后续建立 GitHub 组织或 GitLab 等平台,请以导师通知为准。
- 软件许可证:MATLAB、COMSOL、Origin 等大多通过学校校园授权获取,具体请查看学校信息化中心/软件下载平台,或咨询高年级同学。如学校未提供授权,可先使用学生版/试用版。
数据与代码存放¶
- 实验数据存放:暂无统一路径规定。建议在个人电脑或实验室公用电脑上建立规范目录,例如:
- 命名建议:文件名含日期和简短描述,如
2026-04-12_transmittance_sampleA.csv,避免用"新建文件夹""最终版"等模糊命名。 - 敏感数据:未发表数据不要上传到云端 AI 服务;备份建议使用移动硬盘或实验室 NAS(如有)。
协作与答疑¶
- 日常问题:优先在组会提出,或直接请教同方向的师兄师姐。
- 软件问题:先查阅本手册对应章节和提示词模板,尝试用 AI 辅助解决;仍无法解决再在组内交流。
- 手册纠错与建议:见仓库根目录 CONTRIBUTING.md,或直接联系手册维护者。
校内政策与合规¶
若本校/本院对生成式 AI 的使用、论文署名或数据出境有正式文件,可在此列出标题与链接,便于同学在开题、投稿前自查。
- 暂无收集到相关文件。如有请补充,或以导师与学院要求为准。
- 底线原则:AI 辅助可以用于代码生成、数据处理、语言润色,但论文的核心创新和结论必须是自己完成和验证的。具体边界请与导师沟通。
在线阅读地址¶
手册的正式阅读地址以课题组部署的站点为准(例如 GitHub Pages)。在 GitHub 上直接浏览 Markdown 时,目录与排版可能与站点略有差异,请以网页版为准。